本网讯（通讯员 黄新）2025年12月24日，理学院特邀中南大学周清平副教授，于三教学楼114会议室为学院教师及研究生带来一场精彩的统计前沿方法讲座，讲座由理学院院长陈暑波教授主持。

周清平博士以“贝叶斯反问题：从统计推断到深度学习”为主题，首先详细介绍了贝叶斯反问题的基本概念及广泛应用，指出反问题的求解涉及应用数学、统计学和机器学习等多个学科，具有典型的跨学科特点。然后系统探讨了贝叶斯推断、深度生成神经网络等技术在反问题求解中的应用，涵盖模型构建、理论分析和算法设计三个方面，聚焦于解析先验和数据驱动先验的设计及其推断方法。

讲座最后，周清平博士针对贝叶斯反问题求解面临的挑战与教师进行了深入交流，包括正向算子的解可能不存在、不唯一或不稳定、模型的非线性、以及观测数据中不可避免的噪声等，大家纷纷表示受益匪浅。

陈暑波院长在总结中表示，周清平博士的讲座既有理论深度，又能联系具体实际问题、方法前瞻，不仅加深了我们对统计理论和深度学习领域的理解，也为学院教学改革与专业建设提供了宝贵参考。希望全体教师以此次讲座为契机，加强学术交流和科研投入，不断提升学院的科研水平与学科建设质量。（一审：朱丽  二审：代安定  三审：陈暑波）

个人简介：

周清平，博士，中南大学数学与统计学院副教授。2012年和2015年分别获得兰州大学本科和硕士学位，2019年博士毕业于上海交通大学。随后在美团担任算法工程师（2019-2020年），2020年入职中南大学。主持国家和湖南省自然科学基金青年项目，参与国家和湖南省自然科学基金面上项目、湖南省应用数学中心项目等多项课题。研究方向是不确定性量化与统计反问题，特别是MCMC方法研究，以及基于深度学习求解复杂非线性反问题的理论和算法。目前在IP、SIIS、SIAM-UQ、JCP、JSC、CSDA等国际高水平期刊上发表论文20余篇。