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2026年“数据科学与智能计算”微专业招生方案
2026-09-20 14:40  

为满足学生个性化发展和多样化学习需求,提升学生的数据素养与数字化实践能力,根据《湖南城市学院教务处关于开展2026年下学期微专业招生报名工作的通知》(湘城院教通〔2026〕33号)及学校微专业建设管理有关要求,结合理学院学科基础,制定本招生方案。

一、微专业简介

(一)办学背景

数据已成为科学研究、工程技术、经济管理和公共服务中的重要资源。各专业学生在学习、科研和就业过程中,普遍需要掌握数据获取、整理、分析、建模和表达的基本方法。数据科学与智能计算微专业面向全校学生,以数学与统计方法为基础,衔接数据分析工具、统计建模与机器学习,并通过项目实践培养学生运用数据解决实际问题的能力。

(二)培养目标

本微专业培养具有基本数据科学素养和初步智能计算能力的应用型复合人才。学生完成学习后,能够理解数据科学的基本概念和工作流程,使用常用工具开展数据整理、探索分析和可视化,掌握统计建模与机器学习的基本方法,能够评价和解释模型结果,并以个人或团队形式完成一个完整的数据分析项目。

(三)定位及特色

本微专业定位为面向多学科学生的数据能力提升项目,课程设置突出基础性、应用性和交叉性。课程按“基础认知—分析表达—建模方法—项目实践”的顺序组织,强调数学统计基础与数据工具的结合,采用案例教学和项目式学习,使学生形成较完整的数据分析思路和可展示的实践成果。

(四)竞赛实践与发展支持

本微专业注重“课赛融合、以赛促学”。修读本微专业且表现良好的学生,在学院相关竞赛组队选拔和指导资源安排中优先考虑;符合赛事报名条件和学校有关规定者,优先推荐参加美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生统计建模大赛等赛事,并结合实际提供赛前指导。

二、开设课程及授课时间

(一)开设课程一览表

序号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

1

数据科学基础

32

2

2026年下学期

考查

2

数据可视化与分析

32

2

2026年下学期

考查

3

统计建模与机器学习

32

2

2026年下学期

考查

4

数据分析案例与项目实践

32

2

2026年下学期

考查

合计

128

8

(二)课程具体介绍

数据科学基础:介绍数据科学的基本概念、数据类型、数据来源、数据质量、数据预处理、探索性分析、基本统计思想、数据伦理与数据科学项目的一般流程,帮助学生建立完整的学科认知。

数据可视化与分析:学习常用数据分析工具和基本操作,开展数据清洗、整理、汇总、探索分析和图形展示,训练学生根据问题选择图表、解释结果并形成规范分析报告的能力。

统计建模与机器学习:学习回归、分类、聚类、模型选择与评价等基本方法,理解训练集、测试集、过拟合和模型解释等概念,能够针对常见问题选择适当模型并评价分析结果。

数据分析案例与项目实践:以实际数据和具体问题为载体,完成问题界定、数据整理、探索分析、建模评价、结果解释和成果展示等任务,形成一份完整的数据分析报告或项目成果。

(三)授课时间

课程安排在2026年下学期,原则上优先利用周六、周日及假期时段授课。具体课表根据录取和教学组织情况另行通知。

三、教学资源保障

1.为保障微专业人才培养质量,理学院将依托现有学科基础和教学资源,统筹推进课程建设、教学实施和质量管理,形成目标明确、衔接有序、运行规范的教学保障机制。

2.课程建设坚持理论与实践相结合,根据数据科学与智能计算领域的发展变化,持续优化教学内容,及时将新方法、新工具和典型案例融入课堂教学。各门课程统一制定教学大纲、教学进度和考核要求,注重课程之间的衔接,避免内容重复或知识脱节。

3.教学实施突出应用能力培养,综合采用课堂讲授、案例分析、实践操作和项目式学习等方式,引导学生在真实或模拟的数据任务中完成数据处理、分析建模、结果解释和成果展示。通过课程资源共享和实践任务协同,为不同专业背景的学生提供系统、连贯的学习支持。

4.建立覆盖教学准备、课堂实施、学习评价和课程改进的全过程质量保障机制。综合运用过程性考核、项目成果评价和学习反馈等方式,及时了解教学效果和学生学习情况,并根据反馈持续调整教学内容和组织方式,确保课程教学规范有序、培养目标有效落实。

5.建立课程学习、项目实践与学科竞赛相衔接的培养机制。学院根据年度赛事安排和学生学习情况,组织数学建模、统计建模等竞赛培训与组队选拔,并在符合赛事规则和学校相关要求的前提下,对本微专业学生在竞赛指导、组队选拔和推荐参赛等方面予以优先考虑。

四、招生计划及要求

(一)招生计划

1.招生对象:主要面向湖南城市学院2023级、2024级、2025级、2026级本科生,同等条件下毕业班学生优先。

2.学制与规模:半年制,计划招生60人;报名人数达到30人方可开班。

3.培养方式:单独编班,综合采用课堂讲授、案例分析、上机实践和项目式学习等方式组织教学。

(二)招生要求

面向全校各专业开放。申请人应对数据科学、数据分析或智能计算有学习兴趣,愿意参与各类相关学科竞赛,具备基本的计算机操作能力,能够保证晚上、周末及假期课程出勤,并愿意参加上机实践和小组项目。

五、报名方法及选拔方式

(一)报名方法

1.线上报名:学生通过湖南城市学院理学院官方网站或“数据科学与智能计算”微专业QQ群下载《湖南城市学院微专业报名表》和《湖南城市学院微专业报名汇总表》,按要求填写完整后,将电子版及相关证明材料扫描件,包括个人简历、成绩单、个人陈述、获奖证书等,打包发送至指定邮箱:chengxunwu@163.com。邮件主题统一命名为“数据科学与智能计算微专业报名+姓名+所在学院+年级”。

2. QQ群报名咨询:申请人可扫描下方二维码加入“数据科学与智能计算 微专业群”,在群文件中下载报名材料,并按群内通知提交。QQ群号:1050262913。

3.线下报名:学生前往理学院微专业招生办公室(地址:3教104室)提交报名表和报名汇总表,并提交相关报名材料复印件。

(二)选拔方式

理学院对申请材料进行审核。报名人数超过招生计划时,学院将综合考虑申请人的学习意愿、课程基础和相关实践经历确定拟录取名单,并按学校要求进行公示。必要时组织面谈,具体安排另行通知。

六、录取及学费缴纳

(一)录取

理学院完成材料审核后确定拟录取名单并公示;公示无异议后报教务处审核,审核通过的学生纳入微专业课程学习名单。

(二)学费缴纳

微专业采用学分收费制,收费标准为70元/学分,共8学分,学费合计560元,一次性交齐。根据学校通知,学生于2026年9月21日后登录学校财务系统缴费;如学校调整缴费安排,以最新通知为准。

七、修读年限及结业要求

(一)修读年限

本微专业为半年期微专业,原则上应于2026年12月底前完成全部课程学习和考核。

(二)结业要求

学生须修完4门课程,取得8学分,且各门课程成绩均合格。由理学院审核、教务处审定后,发放学校统一印制的微专业结业证书。

微专业属于非学历教育,不具有学士学位授予资格。教育部组织备案入库的微专业,学生的微专业学习经历经相关部门审核后计入个人学信档案,学生可登录中国高等教育学生信息网查询认证。

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