本网讯（通讯员 丁倩）为积极备战2026年全国大学生数学建模竞赛，提升我校学生的创新实践能力与科学素养。4月19日上午8：00-12：00，由理学院承办的2026年度数学建模竞赛首场集中培训在1-108教室成功举办。本次培训吸引了来自理学院、信息与电子工程学院、土木工程学院、市政与测绘工程学院、机械与电气工程学院、材料与化学工程学院、管理学院等两百余名学生踊跃参加，现场座无虚席，学习氛围浓厚。理学院数学建模指导教师团队出席了本次培训。

培训会上，代安定老师首先作了题为《数学建模竞赛入门培训》的精彩报告。代老师从“什么是数学建模”这一根本问题出发，阐述了将现实问题转化为数学语言并求解的全过程。报告介绍了国内外主流竞赛（国赛、美赛）的规模、赛制与特点，分析了参加数学建模竞赛对培养学生综合能力、团队协作精神以及助力升学和求职的重要价值。代老师重点讲解了竞赛从选题、建模、求解到论文撰写的详细时间规划表，明确了评阅老师关注的四大核心要素，即假设的合理性、结果的正确性、建模的创造性以及表述的清晰性，为学生指明了努力方向。最后，代老师详细介绍了“建模手、编程手、写作手”的“铁三角”团队分工模式，梳理了优化、预测、评价等核心数学模型与Python、MATLAB等必备工具，并提供了清晰的备赛阶段规划与资源推荐，为同学们普及了完整的参赛路线图。

随后，丁倩老师作了《数学建模论文写作》的专题培训。丁老师首先纠正了“重模型轻论文”、“论文即排版”等常见误区，强调论文写作的逻辑性与清晰表述至关重要。培训紧密结合历年国赛优秀论文实例，从摘要、标题、论文结构、图表可视化到参考文献，进行了逐项精讲。针对论文中“模型建立与求解”这一核心部分，丁老师通过展示优秀论文片段，说明了如何将问题分析、公式推导、求解过程与结果展示有机结合，强调了论文写作逻辑性是重中之重。此外，培训还涵盖了模型的检验与分析、模型的评价与改进、参考文献规范等关键内容，并提示了“防套路化”以及竞赛论文提交的注意事项与纪律要求（如AI工具使用声明），内容详实，针对性强，极具指导价值。

本次培训是本年度数学建模系列培训活动的开端。理学院数学建模指导团队后续将围绕算法编程、模型应用、真题实战等专题开展一系列讲座，并组织学生参加各类行业赛进行练兵。整个培训周期将贯穿4月至8月，旨在通过系统化的培训与选拔，全面提升参赛学生的整体水平，为9月份的全国大学生数学建模竞赛（湖南赛区）选拔和培养优秀人才，力争在2026年的比赛中再创佳绩。（一审：朱丽  二审：代安定  三审：陈暑波）